机芯报道

机器线束编辑部

这些优秀的国内年轻学者涵盖了人工智能、生物学、数学等很多学科，他们均分1000万元奖金。

今天上午，阿里巴巴达摩院青橙奖的第四届获奖者发表了。10位获奖青年科学家平均分1000万日元人民币的奖金，包括北京大学韦东奕、中科大陈杲等。

青橙奖是阿里巴巴达摩院2018年举办的公益性选拔，不仅是资格证书，还面向35岁以下的中国青年学者，以发掘和支援在科学技术进步中发挥重要作用的人物为目标，举办了第四届奖。青橙奖面向不超过35岁的年轻学者。他们一般在博士毕业不久的时候，就进入了担起顶梁柱的时期。作为业界最初为了发掘中国青年学者而设立的公益性学术奖，吸引了更多的企业和大众的关注，支持着青年研究小组。

这次阿里巴巴达摩院青橙奖迎来了最多样的青年科学家的获奖者。北大数院研究员韦东奕及中科大特任教授陈杲除了属于同一数学领域之外，其余8人分别来自集成电路、拓扑量子、宇宙工学、柔性电子、生命科学等不同领域。

取得单如下:(根据名字的首字母进行拼音)

今年的青橙奖有365人的应募。他们被推荐为近100名国内外院士、长江学者、IEEE/ACM Fellow等著名学者。最终，经过初审、通信审查、最终答辩等严格的流程，共有10名青橙奖获奖者。

这个平均年龄是33岁的年轻人，5人是在中国长大的本土博士，7人有海外的科学研究经验，第一次有3位女性科学家获奖。浙江大学陆盈盈、清华大学、方璐。

陈杲

获奖理由:他创造了新的工具，解决了复几何领域的重要预测。

陈杲我是1994年出生的，今年27岁，担任几何学和物理研究中心的特任教授。

他14岁进入中科大少年班，18岁的时候纽约州立大学石溪分校去学习博士学位。读博期间，他师从了陈秀雄教授。协助解决了1977年霍金提出的“引力瞬子”问题。

现在，陈杲主要致力于复微分几何研究。这个领域在弦理论等其他领域被应用。

“陈杲好像决定成为他的代数学家之一。”这是来自陈杲的指导者陈秀雄的评价。

方璐

获奖理由:她率先提出了大规模重建的光电子计算理论和架构，为百万像素的光场智能成像提供了新的路径。

方璐副教授。2007年中科大毕业，2011年香港科大取得了博士学位。致力于光场智能成像理论和技术的研究，首先提出非结构化光场智能成像的新原理，突破核心技术，带领团队开发一系列装备，构建大视野多对象PANDA数据平台为下一代人工智能提供数据基础，开发的装备配备在北京冬奥。发表了系列Nature子刊和TPAMI等，赋予了专利发明37项。曾获得中国电子学会科学技术进步一等奖、国家自然科学基金在中、MIT TR35中国区科学技术革新青年。

方璐提出了非结构光场感知的新原理，实现了从非结构动态光场感知、光场智能重构到光场智能成像架构和装备的理论和技术的颠覆创新。

金鑫

获奖理由:他通过软件定义的网络储蓄-计算融合方法和技术云计算系统管理和优化了大规模、分散型、非结构化的硬件资源。

金鑫1989年出生，浙江杭州人北京大学计算机科学技术系研究员。2011年北大毕业，去学习博士学位。2021年1月回国任教。

金鑫的研究方向是计算机系统的软件主要包括软件定义网络、云计算系统软件。他获得了计算机网络系统高层会议NSDI2018最佳论文奖和计算机存储系统高层会议FAST2019最佳论文奖，2018年Facebook Communications“Networking Award，2019谷歌Faculty研究Award获得2019 Amazon AWS Machine Learning研究Award等奖项。

此后，金鑫关注软件定义的无服务器计算系统。无服务器计算允许用户将应用程序作为函数提交到云计算平台，云计算平台负责资源的分配、管理和优化被认为是云计算的下一个波。金鑫希望改进软件定义方法的基础理论体系，突破异质硬件管理中无服务器计算的关键技术，推进软件的发展。

刘渊

获奖理由:他专注于新的微电子加工过程，实现了更小尺寸的半导体器件。

刘渊1988年出生，陕西省西安人湖南大学物理与微电子科学学院教授。2010年浙江大学取得学士学位，2015年在美国加州大学洛杉矶分校取得博士学位，2017年回国加入湖南大学。

刘渊致力于开发新型低耗电微电子，并继续摩尔定律。刘渊获得了高被率学者、教育部霍英东青年教师基金、福布斯中国科学技术“U30”、“麻省理工评论”中国“TR35”、Young Innovator Award in 2DMaterial等荣誉或人才项目。

刘渊在微纳电子器件领域发表学术论文90多篇，包括“自然”8篇，阿里的达摩院是干啥的，谷歌学术引用超过13000次。

陆盈盈

她研究了锂离子电池的安全性、助力能量密度和安全性兼备的下一代锂离子电池。

陆盈盈1988年出生，浙江杭州人浙江大学化学工程与生物工程学院研究员。她2010年本科毕业浙大，2014年从博士毕业康奈尔大学，之后10个月斯坦福在博后研究。2015年进入公司浙大。

陆盈盈长期致力于锂离子电池高效储存能量的研究，探索高能量密度和安全性兼备的能量储存路径，从微观传输机构到宏观系统机器学习进行研究全面加速锂电池500Wh/kg的产业化进程。她的研究领域中包含了可持续能源转换系统的重要材料设计和传递机制。2、电化学能源系统的寿命数字化处理及分析;3、人工智能计划电池的全生命周期和电力供给系统。

陆盈盈从微观机制到系统管理，推进锂电池全生命周期的有效管理，显著提高锂电池的能量密度、安全性和经济性，促进电化能源的高效利用，实现我国的目标。

将来以机器学习算法为中心，结合电化学专业知识和机制模型构建结合预测模型是电池研究和应用领域的重要发展方向。由此，陆盈盈摆脱了对现有数据库的过度依赖性，并且构建基于机器学习的高精度预测模型是电化学能量和机器学习的高精度预测模型的相互研究具有非常重要的意义。

王权

获奖理由:他明确了新型冠状病毒、结核分枝杆菌等病微生物病原体多个重要药物靶的分子结构和功能，奠定了相应药物研发的基础。

王权，1986年出生，吉林长春人，上海科技大学免疫化学研究所研究员。2005年南开大学信息科学与技术学院合格，2014年取得了南开生物学博士学位。从2014年到2019年中国科学院生物物理研究所工作，到2020年上海科技大学工作。

王权主要集中于微生物病原体生物大分子复合体和完全病原的大规模构造和功能研究，综合利用计算科学、生物物理和生物化学，进行创新药的研究开发。他曾获得教育部“长江学者奖励计划”青年学者(派遣期间2021-2014年)、中国生物物理学会“第七届贝时璋青年生物物理学者奖”等奖项。

王志俊

获奖理由:他专注于拓扑量子材料的研究，发展拓扑理论，预言拓扑新材料，为实现新的量子器件带来了新的机会。

王志俊1986年出生，湖北仙桃子人中国科学院物理研究所特聘研究员。王志俊本科毕业中南大学，取得中科院物理所博士学位后，从2014年开始研究美国普林斯顿大学4年的博士学位，2018年11月回国中科院就职。

王志俊研究领域是冷凝状态理论和计算材料学。2019年，为了“拓扑材料研究”，被选为两院院士评选的“2019年度中国十大科技发展新闻”之一。2020年国际纯物理?从应用物理联合会获得“计算物理青年科学家奖”，连续2年入选“世界高科学家”物理领域排行榜。

现在王志俊发表了80篇多篇论文。引用了1.3万次以上。个人H因子42。

韦东奕

获奖理由:他开发了预估计法和波动算子法，解决了流动稳定性数学理论中的一系列重要公开问题。

毕业后北大工作的韦东奕，因为一只手拿着馒头阿里巴巴达摩院的矿泉水接受过照相机的采访，所以意外的“出轮”过。另外，由于在数学领域的传奇经验，被称为“韦神”“北大数学部扫地僧”。

他在第49届、第50届连续2次国际奥数竞赛(IMO)中获得了满分的金牌。2018年参加第一届阿里全球数学竞赛，获得金奖。现在，韦东奕的数学研究领域主要以分析、偏微分方程、随机矩阵等为焦点。

哈佛大学为了吸引学生，提出了免除破格的英语考试的提案，但是后者拒绝了。韦东奕“我不喜欢出远门。特别是在疫病发生的时候，如果能在线参加几个学术会议的话，我就在线参加。”平时除了数学以外，我喜欢听广播里的新闻和评论关注着每天被发表了的新的冠的诊断人数。

我认为研究数学，天赋和努力同样重要，找到正确的问题解决也很重要。他认为“努力是基础，天赋对人来说是可能的上限”。

韦东奕是中国科学院院士田刚的学生。在寄给阿里达摩院的推荐信中，田刚数学的天分很高，在指导的博士课程的研究生中非常引人注目。在他看来，韦东奕学术基础扎实，为人朴素，能吃苦耐劳，发展潜力巨大，“可能完全成为国际知名的数学家”。

赵慧婵

获奖理由:她开发了新的柔性光触觉传感器和高功率人工肌肉，推动了新形态机器人本体的设计方法的发展。

赵慧婵1989年出生，山东淄博人清华大学机械工程系副教授，博士课程的指导者。本科(2008-2012)毕业于清华机械学部，取得了经济学第二学士学位。本科毕业后，进入赵慧婵机械工程博士学位(2012-2017)。之后作为博士去哈佛大学，阿里的达摩院是干啥的，2018年回国。

赵慧婵主要从事软体机器人机器人的高输出密度驱动技术、柔性传感器、智能假肢及外骨等方向的研究。她入选了MIT TR35(中国区)、福布斯中国30岁以下的精英排行榜(科学领域)，获得了清华大学“良师善友”奖、英国物理学会Outstanding Review Award等。

赵慧婵的主要学术创新和贡献包括:(1)柔性传动:建立了高功率密度长寿命介电人工肌肉的设计、制备和预处理工艺系统，提出了有效的预测模型，实现了柔性传动的一体化设计与制造;(2) 柔性传感:提出了基于弹性体材料的光波导传感方法，开发了高延展率光波导传感器传感方法，实现了软结构力接触、变形和弯曲的多模态高质量传感;(3) 基于驱动和传感技术，研制了智能假肢、微型扑翼飞行器、可穿戴触觉阵列、手外骨骼咽拭子采样机器人等多套样机，在医疗康复、诊断飞行器设计、人机交互等领域形成了应用前景。

她阿里巴巴达摩院的导师康奈尔大学Robert F.shepherd教授对她评价道:“她具有卓越的分析能力，是这一领域的真正天才。在我的合作者中，她拥有最成熟、最强大的工程能力。”

朱飞虎

获奖原因:他实现了MEMS固态激光雷达的首次成功在轨应用，并设计了一种实时、稳健的视觉导航算法，用于自主选择着陆点，以确保“天问一号”成功软着陆。

朱飞虎，1986年出生于安徽省安庆市。2007年，他从哈工大大学毕业，获得学士学位，于清华师年从霍玉晶教授大学获得博士学位，并于2012年进入北京控制工程研究所大学。他现在是一名高级工程师。

朱飞虎担任天问一号火星着陆多功能避障传感器的总设计师，主持并完成产品的开发和交付。该产品于2019年4月交付给整个卫星，于2020年7月用天问一号探测器发射入轨道，并于2021年5阿里巴巴达摩院月15日成功降落在火星乌托邦平原。

火星软着陆的成功，使中国成为世界上第一个依靠单个探测器实现“轨道+着陆+检查”三大任务的国家。中国在火星探测方面的实力直接赶上美国，成为世界第二。

多功能避障传感器的研制成功，不仅为深空探测后续着陆任务提供了重要的技术支持，阿里的达摩院是干啥的，而且基于它的产品已广泛应用于月球车巡更空间交会对接等航天任务，具有很大的应用价值。

另一方面，由朱飞虎领导的空间激光产品开发团队已经成长起来，是后续执行重大空间任务的基石，如小型天体探测任务、月球探测第四阶段任务和空间站任务。

中国科学院院士，嫦娥五号探测器总设计师杨孟飞评论道:“朱飞虎的技术成果已应用于天问一号软着陆任务，为中国第一次火星探测天问一号的安全着陆和祝融巡逻探测任务的成功做出了突出贡献。”

在预览过程中关注关键点。从课堂上的容易到困难，在复习过程中从一个实例中得出推论。机器是否也可以按照“预览课堂复习”的学习范式进行学习?

达摩学院对话情报小组(ConversationalAI)对此问题进行了研究和探索，首次将其应用于人机对话领域，并在国际著名的多轮对话数据集MultiWoz上取得了最佳效果。

现在的对话系统的各种研究，大多还是集中在模型结构的革新上，按照传统的mini-batch方式进行监督训练。但是，笔者的团队通过最新的研究发现，这种传统训练不是对话系统的最佳训练模式。受人类学习新知识时的模范学习启发，我们提出“预习-课堂-复习”三阶段训练范式来提高对话系统的性能，这个范式在能像人一样预习时关注重点。